Nvidia Nemotron 3.5 е новото семейство отворени (open-weight) AI модели на Nvidia за агенти, които работят в облака, в корпоративни системи и – за първи път в такъв мащаб – локално на компютъра ви. Компанията представи 120-милиардния Super VL за предприятия и два модела от серията Bolt за устройства с RTX Spark и DGX Spark. Двата по-големи модела вече са достъпни, а най-малкият се очаква до края на октомври. За читателите в България най-важното е, че част от AI агентите могат да се изпълняват на собствения ви хардуер, без данните да напускат машината.
Накратко
- Nemotron 3.5 Super VL е с 120 млрд. параметъра и е насочен към корпоративни агенти; Bolt 74B-A9B е за локална работа на RTX PC.
- Super VL и Bolt 74B-A9B са достъпни сега, Bolt E4B идва по-късно през октомври.
- Идеята е домашните и офис компютрите да делегират задачи на агент, без да ги изпращат към облака.
Какво представлява Nvidia Nemotron 3.5
Nemotron е семейството модели, с което Nvidia се опитва да докаже, че може да бъде не само доставчик на чипове, а и източник на софтуер за изкуствен интелект. Новото поколение 3.5 е разделено на две линии: Super VL за центрове за данни и предприятия и Bolt за локално изпълнение. „Отворени“ тук означава, че теглата на моделите се публикуват и компаниите могат да ги дообучават със собствени данни. Според TechCrunch лицензните условия не са посочени в материала, затова преди търговска употреба си струва да прочетете лиценза на страницата на всеки модел.
Фокусът е върху „винаги активни“ агенти – програми, които не само отговарят на въпроси, а изпълняват многостъпкови задачи, викат външни инструменти и сърфират в мрежата. Това е същата посока, която виждаме и при отворения модел Muse Spark на Meta и при офлайн AI бележките на Google за Mac.
Super VL: 120 млрд. параметъра за корпоративни агенти
Nemotron 3.5 Super VL е мултимодален модел със 120 милиарда параметъра. Nvidia твърди, че е с по-малко параметри от Nemotron 3 Ultra, но дава сходна точност при следване на инструкции и използване на инструменти. Според компанията моделът изпълнява задачи по-бързо от конкурентни модели на Anthropic и OpenAI, когато е дообучен за конкретна агентна задача – например обработка на документи, счетоводство, научни експерименти, застрахователни претенции и устойчивост на атаки. Това са твърдения на производителя, които не са проверени от независим тест в материала на TechCrunch.
Като клиенти Nvidia посочва Skydance, EY, Ramp, CrowdStrike, Perplexity и Salesforce. Съобщава се, че моделът е наличен през Hugging Face, OpenRouter, ModelScope и Nvidia NIM. Kari Briski, вицепрезидент на Nvidia за отворени модели и софтуер, описва ползата като „отворен, оптимизиран модел, без да избирате между възможности и лесно внедряване“, а организациите могат да го дообучат върху собствени данни и да го пуснат на собствена инфраструктура.
Bolt: AI агент, който работи на вашия компютър
По-интересната част за обикновените потребители е серията Bolt. Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB е модел със 74 милиарда параметъра, предназначен за локални агентни задачи: многостъпково разсъждение, извикване на инструменти и сърфиране в мрежата. Според публикации за пускането той използва 2-битово квантуване, за да се побере в 24 GB памет. Най-малкият Bolt E4B е насочен към разговорни агенти, гласови асистенти и вградени интерфейси.
Bolt моделите са проектирани за AI компютри с чипа RTX Spark и за работни станции с DGX Spark. Партньори като Microsoft и Dell вече пускат такива компютри. Според Briski потребителите ще могат да „делегират ежедневни проекти без да изпращат тези задачи към облака“. Мини компютърът DGX Spark е показан на снимките в тази статия.
Кога са достъпни моделите
Super VL и Bolt 74B-A9B са достъпни веднага. Bolt E4B се очаква по-късно през октомври 2026 – TechCrunch не дава точна дата, а други публикации споменават 23 октомври. Първоначалното съобщение на Nvidia е от средата на месеца (HPCwire, 15 октомври), докато TechCrunch го отразява на 19 октомври.
Защо локалният AI има значение за България
Локалното изпълнение решава два практически проблема. Първо, личните и фирмени документи не се качват на чужд сървър, което е важно за работата с лични данни по GDPR. Второ, не плащате такса за всяка заявка към облачен API. Цената на това е хардуерът: моделите от клас 70+ млрд. параметъра изискват мощен компютър с много памет, а цените на RTX Spark машини в България още не са обявени.
Рисковете остават. Агентите, които сърфират и действат от ваше име, могат да бъдат подмамени или да направят грешка – вижте как AI агенти хакнаха над 100 сайта и защо сайтове блокират AI агентите. Затова дори локален агент трябва да получава минимални права и да не ползва критични акаунти без потвърждение.
Какво още да следим
Nvidia вече има силна позиция в хардуера, а след партньорството с Intel за RTX графика в PC чипове компанията разширява влиянието си и към софтуера. Остава да се види как ще се представят Bolt моделите в независими тестове и колко реално ще е прилагането им извън демонстрациите. Още новини за практическите приложения на изкуствения интелект ще намерите в рубриката AI инструменти.
