Френската Mistral AI публикува на 29 октомври отворените тегла на Mistral Large 4 – модел с около 1 трилион параметъра, който всеки може да свали от Hugging Face, да променя и да използва в търговски продукти. За компании и институции в ЕС това означава модел от най-горния клас по размер, който могат да пуснат на собствени сървъри, без данните им да минават през чужд облак.
Накратко
- Теглата са под модифициран MIT лиценз; само фирмите, които продават модела като облачна услуга, се нуждаят от отделен договор с Mistral.
- Моделът е силен в програмирането и киберзащитата, но в общия рейтинг на Artificial Analysis остава зад водещите китайски отворени модели.
- През API струва 0,70 долара за милион входни и 2,10 долара за милион изходни токена.
Какво точно пусна Mistral
Large 4, по прякор Le Chonk, беше показан като предварителна версия на 6 октомври, а сега Mistral пусна подобрения вариант с отворени тегла. Моделът е от типа Mixture-of-Experts: от общо около 1 трилион параметъра при всяка стъпка работят около 52 милиарда. Приема текст и изображения, отговаря с текст и код и според страницата му в Hugging Face поддържа контекст до 1 милион токена.
Mistral посочва, че моделът владее свободно над 160 езика, сред които всички официални езици на Европейския съюз – следователно и българския. Има три режима на разсъждение: нисък за прости задачи, среден за ежедневна работа и висок (по подразбиране) за най-трудните.
Лицензът е Mistral Ecosystem Open-Weight – модифицирана версия на MIT. Можете да използвате, променяте и дообучавате модела, включително с търговска цел. Единственото условие засяга фирмите, които предлагат самия модел като платена облачна услуга: за тях е нужен отделен търговски лиценз.
Програмиране и киберзащита – там Large 4 е най-силен
Mistral насочва модела към две задачи: агентно програмиране и откриване на уязвимости. След предварителната версия компанията продължи обучението с подсилване и твърди, че резултатът в Terminal-Bench 4.0 е скочил от 28% на 41%, като моделът използва 30% по-малко изходни токени. Всички цифри по-долу са на Mistral, а сравненията са по данни на The Decoder:
| Тест | Mistral Large 4 | За сравнение |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 41% | GLM-5.3 – 40%, Kimi K3.1 Pro – 67% |
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 48% | GLM-5.3 – почти същото; Claude Code с Claude Opus 5.5 – 62 |
| FrontierCode 2.0 | 19,7% | Claude Opus 5.5 – 46% |
| Artificial Analysis Cyber Index | 51% | DeepSeek V4.1 Flash – 57%, MiMo-V2.6-Pro – 56% |
| Artificial Analysis Intelligence Index v5 | 26 | DeepSeek V4.1 Flash и GLM-5.3 – по 32, Gemini 4 Carbon – 59 |
Mistral казва още, че Large 4 отказва 96,6% от злонамерените заявки за кибератаки – повече от всеки друг отворен модел, който компанията е измерила. Сред партньорите, които са тествали модела, са Cisco, Cloudflare, CrowdStrike, Fortinet и европейската агенция за киберсигурност ENISA. Брад Медейри от Booz Allen казва, че при откриването на уязвимости моделът се изравнява с други водещи модели „с убедителна крива на разходите“.
Компанията не крие и риска. Тя признава, че моделът може реално да улесни атаки, и затяга защитите си. Специализиран вариант за тестове за проникване и „червени екипи“ засега получават само подбрани корпоративни партньори като Orange Cyberdefense, след проверка и по договор.
Колко струва и какъв хардуер изисква
Чрез API на Mistral моделът струва 0,70 долара за милион входни токена и 2,10 долара за милион изходни – около два пъти по-евтино от предварителната версия, която беше 1,36 и 4,18 долара. Достъпен е още в Mistral Studio, OpenRouter, Microsoft Foundry и като контейнер NVIDIA NIM.
Да го пуснете у дома не е реалистично. Според The Decoder стандартната версия работи на осем ускорителя Nvidia B300, а по-компресираната – на четири GB300. Това е машина за центрове за данни, не за геймърски компютър. Ако търсите модел, който да работи на собствения ви компютър, по-подходящи са по-малките отворени модели като новия модел на Nvidia за разпознаване на реч.
Къде европейският модел изостава от китайските
Независимото сравнение не е толкова ласкаво, колкото презентацията на Mistral. В общия индекс на Artificial Analysis Large 4 има 26 точки срещу по 32 за DeepSeek V4.1 Flash и GLM-5.3, а лидерът Gemini 4 Carbon е с 59. В индекса за киберсигурност моделът е трети сред отворените, а не първи, както твърди Mistral. Една задача от индекса струва 2,06 долара при 0,60 долара за DeepSeek.
Самата Mistral признава разликата в ресурсите и казва, че с десет пъти повече капитал би била начело. Силата на Large 4 е другаде: това е европейски модел с ясен лиценз, който компаниите могат да държат изцяло на собствени сървъри. За банка, болница или държавна институция в ЕС това често тежи повече от няколко точки в класацията – особено след случаи като обвиненията срещу модела Qwen на Alibaba. Повече за новите модели и услуги има в рубриката AI инструменти.
.jpg){kind=link}