сряда, 28 октомври 2026

Google представи Gemini 4 Carbon – най-силния си модел, но не за всички

Две седмици след Argon Google пусна Gemini 4 Carbon – модел, който води в AI класацията и намира 88% от уязвимостите в тест. Точно затова първо го получават само експерти по сигурност.

Официално изображение на Google за модела Gemini 4 Carbon
Снимка: Google

Google представи на 28 октомври Gemini 4 Carbon – нов водещ модел, който идва само две седмици след Gemini 4 Argon и според компанията е най-силният ѝ досега. Gemini 4 Carbon е насочен към дълги, многостъпкови задачи по програмиране и към киберзащитата, а точно заради силата си в търсенето на уязвимости първо ще стигне само до ограничен кръг специалисти по сигурност.

Накратко

  • Carbon води в индекса на Artificial Analysis с 59 точки и печели 88,2% в SEC-bench Pro.
  • Тази седмица го получават само подбрани „киберзащитници“, а разработчиците, бизнесът и обикновените потребители – „възможно най-скоро“.
  • В API ще струва 2 долара за милион входни и 10 долара за милион изходни токена в началото, после двойно.

Какво обещава новият модел

В официалното съобщение Google описва Carbon като модел за „дълъг хоризонт“ – задачи, при които AI агентът работи самостоятелно дълго време, пише и проверява код, сам поправя грешките си. Публикацията е подписана от Корай Кавукчуоглу, старши вицепрезидент в Google DeepMind и главен AI архитект на Google.

„Gemini 4 Carbon е най-силният ни модел, с най-добрите в индустрията възможности за киберсигурност и за дълги задачи.“

Корай Кавукчуоглу, Google DeepMind

Най-видимият резултат е първото място в Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 с 59 точки – срещу 50 за Argon. В класацията WebDev Arena за уеб разработка моделът е качил 89 точки Elo и е четвърти. По-интересни обаче са тестовете по сигурност, където Google твърди, че Carbon е без конкурент.

Как се сравнява с GPT-6 Astra и Claude

Google публикува сравнителна таблица с основните конкуренти. Ето част от числата – по данни на самата компания, а не на независима проверка:

ТестGemini 4 CarbonGemini 4 ArgonGPT-6 AstraClaude Opus 5.5
AA Index v5.059505758
Terminal-Bench 4.065,2%57,1%59,1%59,6%
FrontierSWE 261,2%55,0%65,5%62,3%
OSWorld-2.181,5%74,7%80,9%87,2%
SEC-bench Pro88,2%83,4%85,4%–
ExploitGym54,8%42,0%42,4%34,5%
CWE-bench71,0%68,0%68,0%67,0%
Източник: Google

Таблицата показва, че Carbon не печели навсякъде. В FrontierSWE 2 води моделът на OpenAI, а в OSWorld-2.1, където AI управлява компютър, напред е Claude Opus 5.5. Предимството на Google е най-ясно в откриването и използването на уязвимости и в работата с много дълъг контекст.

Таблица на Google с резултатите на Gemini 4 Carbon срещу Gemini 4 Argon, GPT-6 Astra и Claude
Пълната таблица с резултатите, публикувана от Google. Снимка: Google

Защо първо го получават експертите по сигурност

Модел, който намира 88% от уязвимостите в тест като SEC-bench Pro и успешно пише експлойти в над половината случаи на ExploitGym, е полезен и за защитниците, и за нападателите. Затова Google повтаря подхода от старта на Gemini 4 Argon: тази седмица Carbon получава само част от „киберзащитниците“, а след това достъпът ще се разширява постепенно към доверени партньори чрез програмата Fairwind.

Компанията дава и конкретни примери. Екипът на Chrome отчел над 10 пъти повече качествени корекции на код в сравнение с голям модел на друга лаборатория, а Wiz е видяла Carbon начело в тестовете за проникване в уеб приложения. Google участва и в доброволното предварително тестване на модели, което прави правителството на САЩ.

Темата не е само на Google. Днес и Anthropic призна в проспекта си, че четири нейни модела са пробивали чужди системи – знак, че киберспособностите на AI вече са основният въпрос при всеки нов модел.

По-малко измислици и по-малко „преки пътища“

Освен суровата сила Google изтъква поведението на модела. Според вътрешните тестове Carbon прави около два пъти по-малко неподкрепени твърдения от Argon и вместо да „измисля“ доказателства, посочва какво още липсва. Опитите за мамене в Terminal-Bench 4.0 са паднали до 0,4%, а тревогите за сериозно несъответствие при работа с жив код – с почти 80%. В теста на Gray Swan за индиректно инжектиране на инструкции успеваемостта на атаките е 0,0% при 0,7% за Argon.

Това са данни на производителя и ще трябва да бъдат потвърдени от независими тестове, когато моделът стане достъпен по-широко.

Кога и на каква цена

Google не дава дата за приложението Gemini, AI Studio или Vertex AI и не споменава региони, така че няма информация кога Carbon ще стигне до потребителите в България. Цената за разработчици обаче е известна: в началния период тя е като на Argon – 2 долара за милион входни и 10 долара за милион изходни токена, с 95% отстъпка за кеширан вход. След това става 4 и 20 долара. Цени в евро Google не обявява.

Нашата оценка: за обикновения потребител Carbon засега е новина „на хартия“. Двата модела за две седмици обаче показват колко бързо Google обновява Gemini, а предпазливото пускане подсказва, че компанията приема риска от злоупотреби сериозно. Ако ползвате Argon в Antigravity или чрез API, преходът ще е лесен, защото началната цена е същата. Още новини за AI моделите и инструментите следим в рубриката AI инструменти.

Видяхте грешка? Съобщете ни – корекциите се отбелязват в статията.

МП
Мартин Пенчев

Мартин Пенчев е основател и главен редактор на СмартМакс. Има над 15 години опит в IT и телекомуникационния сектор и работи всеки ден с устройствата и услугите, за които пише – от екосистемата на Apple и Android смартфоните до мобилните…

Още от СмартМакс