сряда, 21 октомври 2026

Microsoft Maia 300: AI чип за гигаватови центрове

Microsoft обяви Maia 300 – третото си поколение собствен AI чип, който от 2027 г. ще стане основа за Copilot, GitHub и Foundry.

Чипът Microsoft Azure Maia 300 върху осветена в синьо повърхност
Снимка: Microsoft

Microsoft Maia 300 е третото поколение собствен AI чип на Microsoft, създаден за изводи (inference) – тоест за работата на вече обучени модели. Компанията обяви на 12 октомври, че започва да го внедрява в производствена среда през 2027 година и че от същата година ще разширява семейството Maia до няколко гигавата мощност. Целта е Maia да стане основната система за изводи за собствените продукти и услуги на Microsoft, а не да замени напълно графичните процесори. Чипът не се продава на клиенти, но стои зад услуги, които ползват и българи.

Накратко

  • Maia 300 е чип за изводи с 8 стека HBM4, 18 TB/s честотна лента и 950 W консумация.
  • Microsoft очаква с 40% повече токени на мегават от водещите GPU системи; това са прогнози, не измерени резултати.
  • Производствени внедрявания – от 2027 г.; повече подробности – на Microsoft Ignite 2026 през ноември.
Чипът Microsoft Azure Maia 300 върху осветена в синьо повърхност
Снимка: Microsoft

Какво е Microsoft Maia 300

Maia е програмата на Microsoft за собствени ускорители за изкуствен интелект в облака Azure. Според официалното съобщение на Скот Гатри, ръководител на облачното направление и AI, Maia 200 вече е в производство, а Maia 300 е третото поколение на програмата. Опитът от работата на услугите на Microsoft върху Maia 200 е повлиял на дизайна на новия чип. Компанията подчертава, че чипът е проектиран специално за изводи, а не за обучение на най-големите модели.

Разликата между двете задачи е важна. Обучението създава модела и изисква огромни изчислителни ресурси за ограничен период. Изводите са ежедневната работа – всеки отговор на асистент, всяко предложение за код, всяко генерирано резюме. Тъкмо там се трупат разходите, защото заявките идват непрекъснато от милиони потребители. Затова Microsoft залага на специализиран чип, който да сваля цената и тока на всеки отговор.

Технически данни: памет, мощност и рафт

По данните на Microsoft всеки ускорител на Maia 300 има осем стека HBM4 памет с пикова честотна лента от 18 TB/s и топлинна мощност (TDP) от 950 W. В техническия разбор в блога на Azure се уточнява капацитет от 288 GB на ускорител, като върху самия чип има и SRAM, използвана като управляван от софтуера буфер. Спрямо Maia 200 паметта е с 2,5 пъти по-висока честотна лента и с около 33% по-голям капацитет.

Изчислителните чиплети са произведени по технологията N2P на TSMC, а чипът добавя подобрена поддръжка на нископрецизния формат MXFP4. Един рафт събира 96 ускорителя в рамките на 167 киловата, с общо 27,6 TB HBM памет и 1,7 PB/s агрегирана честотна лента. Мрежата между рафтовете е базирана на Ethernet и се мащабира от един рафт до цял център за данни.

Въздушна снимка на център за данни на Microsoft Azure край Венатчи, щата Вашингтон
Снимка: Tedder / Wikimedia Commons, CC BY 4.0

Снимката показва център за данни на Azure и е илюстративна – не се отнася до конкретно разполагане на Maia 300.

Какви са обещанията за производителност

Microsoft очаква Maia 300 да осигурява с 40% повече токени на мегават от водещите системи на базата на графични процесори. Компанията говори и за до 7 пъти по-висока пропускателна способност на ниво рафт спрямо Maia 200 при пълна конфигурация с 96 ускорителя. Важно е, че това са очаквания, а не независими тестове. В материалите на Microsoft мерната единица за ефективността е формулирана малко различно – в блога на Azure се говори за токени на ват, – затова сравненията с чужди системи трябва да се четат внимателно.

За Maia 200 Microsoft съобщава, че при вградените AI функции в Teams, Copilot и Cowork постига до 1,7 пъти повече токени на ват спрямо GPU инфраструктурата. Моделите, които вече работят върху нея, включват тези на OpenAI, собствените MAI модели на Microsoft и водещи отворени семейства. До края на 2026 г. към тях трябва да се добавят GitHub Copilot и Microsoft Foundry.

Какво означава за Nvidia и пазара

В официалния пост Nvidia не е посочена по име – сравненията са с неназовани „водещи GPU системи“. Пазарната реакция обаче беше умерена: според информация на финансови издания акциите на Nvidia паднаха с около 1,3% в деня след обявяването, а тези на Microsoft се покачиха с около 1,1%. Анализаторите, цитирани в публикациите, определят Maia по-скоро като застраховка и начин за договаряне на по-добри условия, отколкото като пълна замяна на Nvidia.

Microsoft не заявява, че ще предлага Maia за директно наемане от клиентите на Azure, както правят Google и Amazon със собствените си чипове. Клиентите ще достигат Maia косвено – чрез Copilot, GitHub Copilot и Foundry. Затова за обикновения потребител промяната ще е във вид на евентуално по-бързи и по-евтини AI функции, а не на нов продукт, който може да купи.

Какво означава за читателите в България

Maia 200 се разгръща в САЩ, Европа и Австралия, така че част от AI заявките на европейски потребители могат да се обслужват от европейски центрове за данни. Конкретни места, включително в България, Microsoft не посочва. За домашните и бизнес потребителите у нас ползата ще е непряка: по-ниска цена на AI функциите в Microsoft 365 и Copilot или по-бързи отговори, ако компанията успее да изпълни обещанията си. Цени в евро за български клиенти във връзка с Maia няма обявени.

Българските разработчици, които ползват GitHub Copilot, също ще усетят промяната, когато услугата мине на Maia 200 до края на 2026 г. Microsoft не е обещала по-ниски цени за абонаментите. Тенденцията към собствени чипове е част от по-широка картина, която показахме и при отворените модели на Nvidia и при недостига на памет през 2027 г., който засяга именно HBM производството.

Често задавани въпроси за Maia 300

Кога идва Maia 300? Производствените внедрявания започват през 2027 г., а Maia 200 вече работи в производство. Може ли да се купи или наеме? Microsoft не е обявила такава възможност, затова засега е предназначен за собствените ѝ услуги. Къде ще има повече подробности? Компанията обеща повече информация на конференцията Microsoft Ignite 2026 през ноември.

Ако ви интересува как Microsoft управлява и самите AI агенти, прочетете и материала ни за Microsoft Agent 365, както и за центъра на Microsoft в Англия. Още новини от сектора четете в рубриката Технологии – новини.

Видяхте грешка? Съобщете ни – корекциите се отбелязват в статията.

МП
Мартин Пенчев

Мартин Пенчев е основател и главен редактор на СмартМакс. Има над 15 години опит в IT и телекомуникационния сектор и работи всеки ден с устройствата и услугите, за които пише – от екосистемата на Apple и Android смартфоните до мобилните…

Още от СмартМакс